Estadísticas de agentes de IA

Los agentes de IA son sistemas de software capaces de percibir el contexto, tomar decisiones y completar tareas de varios pasos con una supervisión humana limitada. El mercado es pequeño hoy, pero crece con rapidez: los analistas independientes lo sitúan cerca de los 5.000 a 8.000 millones de USD en 2024 y 2025, hasta alcanzar unos 50.000 millones de USD en 2030, mientras la adopción empresarial avanza con rapidez de los pilotos hacia la producción.

Esta página reúne estadísticas de agentes de IA ampliamente citadas de Gartner, McKinsey, Deloitte, PwC, Capgemini y Grand View Research, organizadas por tema. Si quieres entender cómo se relacionan los agentes autónomos con una IA personal y duradera, consulta nuestra explicación sobre una IA personal y qué es un gemelo digital.

Tamaño y crecimiento del mercado

• Se proyecta que el mercado mundial de agentes de IA alcance los 50,31 mil millones de USD en 2030, con un crecimiento del 45,8% CAGR desde 2025 (Grand View Research, 2025).

• MarketsandMarkets proyecta que el mercado de agentes de IA crecerá de 7,84 mil millones de USD en 2025 a 52,62 mil millones de USD en 2030, un CAGR del 46,3% (MarketsandMarkets, 2025).

• La IA agéntica representa una oportunidad económica estimada en 450 mil millones de USD para 2028 (Capgemini, 2025).

• Se espera que la IA agéntica impulse más de 450 mil millones de USD en ingresos vinculados al software empresarial para 2028 (Gartner, 2025).

Adopción empresarial

• Para 2028, el 33% de las aplicaciones de software empresarial incluirán IA agéntica, frente a menos del 1% en 2024 (Gartner, 2025).

• Gartner prevé que el 40% de las aplicaciones empresariales incorporarán agentes de IA orientados a tareas específicas para 2026, frente a menos del 5% en 2025 (Gartner, 2025).

• El 79% de los altos directivos afirma que ya se están adoptando agentes de IA en sus empresas (PwC AI Agent Survey, 2025).

• El 62% de las organizaciones está al menos experimentando con agentes de IA (McKinsey State of AI, 2025).

• El 88% de los directivos planea aumentar sus presupuestos relacionados con la IA en los próximos 12 meses debido a la IA agéntica (PwC AI Agent Survey, 2025).

• El 53% de las empresas estadounidenses que despliegan agentes de IA informa que los utiliza en TI y ciberseguridad (PwC AI Agent Survey, 2025).

De los pilotos a la producción

• Solo el 23% de las organizaciones está escalando agentes de IA, aunque el 62% está experimentando con ellos (McKinsey State of AI, 2025).

• Apenas el 2% de las organizaciones ha desplegado agentes de IA a escala, con un 12% a escala parcial, un 23% ejecutando pilotos y un 61% aún en fase de exploración (Capgemini, 2025).

• Deloitte estima que el 25% de las empresas que usan IA generativa desplegarán agentes de IA en 2025, una cifra que llegará al 50% para 2027 (Deloitte, 2025).

• El 93% de los líderes empresariales cree que escalar agentes de IA en los próximos 12 meses aportará una ventaja competitiva (Capgemini, 2025).

Autonomía y el futuro del trabajo

• Para 2028, la IA agéntica tomará de forma autónoma al menos el 15% de las decisiones del trabajo diario, frente al 0% en 2024 (Gartner, 2025).

• Las organizaciones esperan que alrededor del 15% de los procesos de negocio alcance la autonomía parcial o total en un plazo de 12 meses (Capgemini, 2025).

• Más del 60% de las organizaciones espera formar equipos humano-agente en los que los agentes de IA apoyen o amplíen las capacidades humanas (Capgemini, 2025).

Una mirada realista

• Gartner prevé que más del 40% de los proyectos de IA agéntica se cancelarán antes de finales de 2027, debido al aumento de los costes, un valor de negocio poco claro o controles de riesgo inadecuados (Gartner, 2025).

• La adopción general de IA en las empresas alcanzó el 72% en 2024, frente a alrededor del 50% en años anteriores (McKinsey State of AI, 2024).

• El 65% de las organizaciones informa que usa IA generativa de forma regular, casi el doble de la proporción de diez meses antes (McKinsey State of AI, 2024).

El patrón en todas las fuentes es coherente: un rápido crecimiento del mercado y una amplia experimentación, pero una brecha real entre pilotar agentes y hacerlos funcionar de forma fiable a escala. Para conocer cómo encaja una IA personal, duradera y basada en el consentimiento junto a los agentes autónomos, explora qué es un gemelo digital.