Статистика ИИ-агентов

ИИ-агенты, это программные системы, которые могут воспринимать контекст, принимать решения и выполнять многоэтапные задачи при ограниченном участии человека. Сегодня рынок невелик, но быстро растёт: независимые аналитики оценивают его примерно в сумму от 5 до 8 млрд долларов США в 2024 и 2025 годах, с ростом до примерно 50 млрд долларов США к 2030 году, при этом корпоративное внедрение быстро переходит от пилотов к промышленной эксплуатации.

На этой странице собрана широко цитируемая статистика ИИ-агентов от Gartner, McKinsey, Deloitte, PwC, Capgemini и Grand View Research, упорядоченная по темам. Если вы разбираетесь, как автономные агенты соотносятся с устойчивым персональным ИИ, прочитайте наши пояснения о персональном ИИ и о том, что такое цифровой двойник.

Объём рынка и рост

• По прогнозам, мировой рынок ИИ-агентов достигнет 50,31 млрд долларов США к 2030 году, при росте на 45,8% CAGR с 2025 года (Grand View Research, 2025).

• MarketsandMarkets прогнозирует рост рынка ИИ-агентов с 7,84 млрд долларов США в 2025 году до 52,62 млрд долларов США к 2030 году, при CAGR 46,3% (MarketsandMarkets, 2025).

• Агентный ИИ представляет собой оцениваемую в 450 млрд долларов США экономическую возможность к 2028 году (Capgemini, 2025).

• Ожидается, что агентный ИИ принесёт более 450 млрд долларов США выручки, связанной с корпоративным ПО, к 2028 году (Gartner, 2025).

Корпоративное внедрение

• К 2028 году 33% корпоративных программных приложений будут включать агентный ИИ, по сравнению с менее чем 1% в 2024 году (Gartner, 2025).

• Gartner прогнозирует, что к 2026 году 40% корпоративных приложений будут содержать ИИ-агентов для конкретных задач, по сравнению с менее чем 5% в 2025 году (Gartner, 2025).

• 79% старших руководителей говорят, что ИИ-агенты уже внедряются в их компаниях (PwC AI Agent Survey, 2025).

• 62% организаций как минимум экспериментируют с ИИ-агентами (McKinsey State of AI, 2025).

• 88% руководителей планируют увеличить бюджеты на ИИ в ближайшие 12 месяцев из-за агентного ИИ (PwC AI Agent Survey, 2025).

• 53% компаний США, развёртывающих ИИ-агентов, сообщают об их использовании в ИТ и кибербезопасности (PwC AI Agent Survey, 2025).

От пилотов к промышленной эксплуатации

• Лишь 23% организаций масштабируют ИИ-агентов, хотя 62% экспериментируют с ними (McKinsey State of AI, 2025).

• Лишь 2% организаций развернули ИИ-агентов в масштабе, 12% частично, 23% проводят пилоты, а 61% всё ещё изучают (Capgemini, 2025).

• По оценке Deloitte, 25% компаний, использующих генеративный ИИ, развернут ИИ-агентов в 2025 году, с ростом до 50% к 2027 году (Deloitte, 2025).

• 93% бизнес-лидеров считают, что масштабирование ИИ-агентов в ближайшие 12 месяцев обеспечит конкурентное преимущество (Capgemini, 2025).

Автономность и будущее труда

• К 2028 году агентный ИИ будет автономно принимать не менее 15% повседневных рабочих решений, по сравнению с 0% в 2024 году (Gartner, 2025).

• Организации ожидают, что около 15% бизнес-процессов достигнут частичной или полной автономности в течение 12 месяцев (Capgemini, 2025).

• Более 60% организаций ожидают формирования человеко-агентных команд, где ИИ-агенты поддерживают или расширяют человеческие возможности (Capgemini, 2025).

Проверка реальностью

• Gartner прогнозирует, что более 40% проектов агентного ИИ будут отменены к концу 2027 года из-за растущих затрат, неясной бизнес-ценности или недостаточного контроля рисков (Gartner, 2025).

• Общее корпоративное внедрение ИИ достигло 72% в 2024 году, по сравнению с примерно 50% в предыдущие годы (McKinsey State of AI, 2024).

• 65% организаций сообщают о регулярном использовании генеративного ИИ, что почти вдвое больше доли десятью месяцами ранее (McKinsey State of AI, 2024).

• Компания Soul Machines, пионер в области цифровых людей, которая к 2022 году привлекла $135 млн, в сентябре 2026 года была продана AppDirect после процедуры внешнего управления (TechNode Global, 2022; SiliconANGLE, 2026).

Закономерность во всех источниках одна: быстрый рост рынка и широкое экспериментирование, но реальный разрыв между пилотированием агентов и их надёжной эксплуатацией в масштабе. Чтобы увидеть, как устойчивый персональный ИИ на основе согласия сочетается с автономными агентами, изучите, что такое цифровой двойник. Малый бизнес может вообще пропустить пилотный этап, и ИИ-двойник для сантехника, работающего на себя показывает двойника, который ночью отвечает посетителям сайта и направляет каждого по ссылке владельца для записи.