AI 代理統計

AI 代理是能夠感知情境、做出決策，並在有限人力監督下完成多步驟任務的軟體系統。這個市場目前規模仍小，但成長迅速：獨立預測機構估計 2024 至 2025 年約為 50 億至 80 億美元，到 2030 年將升至約 500 億美元；與此同時，企業採用正快速從試行走向正式上線。

本頁依主題整理了來自 Gartner、McKinsey、Deloitte、PwC、Capgemini 與 Grand View Research、被廣泛引用的 AI 代理統計數據。如果您想釐清自主代理與持久的個人 AI 之間的關係，請參閱我們關於個人 AI 以及什麼是數位分身的說明文章。

市場規模與成長

• 全球 AI 代理市場預計在 2030 年達到 503.1 億美元，自 2025 年起以 45.8% 的年複合成長率成長（Grand View Research, 2025）。

• MarketsandMarkets 預測，AI 代理市場將從 2025 年的 78.4 億美元成長至 2030 年的 526.2 億美元，年複合成長率為 46.3%（MarketsandMarkets, 2025）。

• 到 2028 年，代理式 AI 估計將帶來 4,500 億美元的經濟機會（Capgemini, 2025）。

• 到 2028 年，代理式 AI 預計將帶動超過 4,500 億美元與企業軟體相關的營收（Gartner, 2025）。

企業採用

• 到 2028 年，33% 的企業軟體應用將內建代理式 AI，而 2024 年還不到 1%（Gartner, 2025）。

• Gartner 預測，到 2026 年，40% 的企業應用將配備特定任務的 AI 代理，而 2025 年還不到 5%（Gartner, 2025）。

• 79% 的資深高階主管表示，公司已在採用 AI 代理（PwC AI Agent Survey, 2025）。

• 62% 的組織至少已在試驗 AI 代理（McKinsey State of AI, 2025）。

• 88% 的高階主管計畫因代理式 AI，在未來 12 個月內增加 AI 相關預算（PwC AI Agent Survey, 2025）。

• 在部署 AI 代理的美國企業中，53% 表示將其用於 IT 與資安領域（PwC AI Agent Survey, 2025）。

從試行到正式上線

• 雖然有 62% 的組織正在試驗 AI 代理，但只有 23% 已在規模化運用（McKinsey State of AI, 2025）。

• 僅 2% 的組織已大規模部署 AI 代理，12% 達到部分規模，23% 正在試行，另有 61% 仍在探索（Capgemini, 2025）。

• Deloitte 估計，使用生成式 AI 的公司中，有 25% 將在 2025 年部署 AI 代理，到 2027 年將升至 50%（Deloitte, 2025）。

• 93% 的企業領導者相信，在未來 12 個月內規模化 AI 代理，將帶來競爭優勢（Capgemini, 2025）。

自主性與工作的未來

• 到 2028 年，代理式 AI 將自主做出至少 15% 的日常工作決策，而 2024 年為 0%（Gartner, 2025）。

• 各組織預期約 15% 的業務流程將在 12 個月內達到半自主或完全自主（Capgemini, 2025）。

• 超過 60% 的組織預期將組成人類與代理協作的團隊，由 AI 代理支援或延伸人類的能力（Capgemini, 2025）。

現實檢視

• Gartner 預測，由於成本攀升、商業價值不明或風險控管不足，超過 40% 的代理式 AI 專案將在 2027 年底前被取消（Gartner, 2025）。

• 企業整體的 AI 採用率在 2024 年達到 72%，前幾年約為 50%（McKinsey State of AI, 2024）。

• 65% 的組織表示經常使用生成式 AI，比例幾乎是十個月前的兩倍（McKinsey State of AI, 2024）。

• 數位人先驅 Soul Machines 截至 2022 年已募得 1.35 億美元，在進入破產接管後，於 2026 年 9 月被出售給 AppDirect（TechNode Global, 2022；SiliconANGLE, 2026）。

各來源呈現的模式相當一致：市場快速成長、試驗遍地開花，但從試行代理到可靠地大規模運作之間，仍有一道真實的落差。想了解持久、以同意為基礎的個人 AI 如何與自主代理並存，請參閱什麼是數位分身。小型企業甚至可以完全跳過試行階段：為個人經營的水電師傅打造的 AI 分身，示範了 AI 分身如何在夜間回覆網站訪客，並把每一位訪客引導到老闆的預約連結。