AI ஏஜென்ட் புள்ளிவிவரங்கள்

AI ஏஜென்ட்கள் என்பவை சூழலைப் புரிந்துகொண்டு, முடிவுகளை எடுத்து, குறைந்த மனித மேற்பார்வையுடன் பல படிநிலைப் பணிகளை முடிக்கக்கூடிய மென்பொருள் அமைப்புகள். இந்தச் சந்தை இன்று சிறியதுதான், ஆனால் வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது: 2024 முதல் 2025 வரை இதன் மதிப்பு சுமார் USD 5 முதல் 8 பில்லியன் என்றும், 2030-க்குள் ஏறத்தாழ USD 50 பில்லியனாக உயரும் என்றும் சுயாதீனக் கணிப்பாளர்கள் மதிப்பிடுகின்றனர்; அதே நேரத்தில் நிறுவனங்களின் பயன்பாடு சோதனை முயற்சிகளிலிருந்து முழுமையான செயல்பாட்டை நோக்கி விரைவாக நகர்கிறது.

Gartner, McKinsey, Deloitte, PwC, Capgemini, Grand View Research ஆகியவற்றிலிருந்து பரவலாக மேற்கோள் காட்டப்படும் AI ஏஜென்ட் புள்ளிவிவரங்களை இந்தப் பக்கம் தலைப்பு வாரியாகத் தொகுக்கிறது. தன்னியக்க ஏஜென்ட்கள் நீடித்து நிலைக்கும் தனிப்பட்ட AI-உடன் எப்படித் தொடர்புடையவை என்று நீங்கள் ஆராய்ந்தால், தனிப்பட்ட AI பற்றிய எங்கள் விளக்கத்தையும் டிஜிட்டல் இரட்டை என்றால் என்ன என்பதையும் பாருங்கள்.

சந்தை அளவும் வளர்ச்சியும்

• உலகளாவிய AI ஏஜென்ட் சந்தை 2025 முதல் 45.8% CAGR வளர்ச்சியுடன் 2030-க்குள் USD 50.31 பில்லியனை எட்டும் என்று கணிக்கப்படுகிறது (Grand View Research, 2025).

• AI ஏஜென்ட் சந்தை 2025-இல் USD 7.84 பில்லியனிலிருந்து 2030-க்குள் USD 52.62 பில்லியனாக, 46.3% CAGR வளர்ச்சியுடன் உயரும் என்று MarketsandMarkets கணிக்கிறது (MarketsandMarkets, 2025).

• 2028-க்குள் ஏஜென்டிக் AI சுமார் USD 450 பில்லியன் மதிப்புள்ள பொருளாதார வாய்ப்பைக் குறிக்கிறது (Capgemini, 2025).

• 2028-க்குள் நிறுவன மென்பொருளுடன் தொடர்புடைய USD 450 பில்லியனுக்கும் அதிகமான வருவாயை ஏஜென்டிக் AI ஈட்டித் தரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது (Gartner, 2025).

நிறுவனங்களின் பயன்பாடு

• 2028-க்குள் நிறுவன மென்பொருள் பயன்பாடுகளில் 33% ஏஜென்டிக் AI-ஐக் கொண்டிருக்கும்; 2024-இல் இது 1%-க்கும் குறைவாக இருந்தது (Gartner, 2025).

• 2026-க்குள் நிறுவனப் பயன்பாடுகளில் 40% குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கான AI ஏஜென்ட்களைக் கொண்டிருக்கும் என்று Gartner கணிக்கிறது; 2025-இல் இது 5%-க்கும் குறைவு (Gartner, 2025).

• தங்கள் நிறுவனங்களில் AI ஏஜென்ட்கள் ஏற்கெனவே பயன்பாட்டுக்கு வந்துவிட்டதாக 79% மூத்த உயர் அதிகாரிகள் கூறுகின்றனர் (PwC AI Agent Survey, 2025).

• 62% நிறுவனங்கள் குறைந்தபட்சம் AI ஏஜென்ட்களைச் சோதித்துப் பார்க்கின்றன (McKinsey State of AI, 2025).

• ஏஜென்டிக் AI காரணமாக, அடுத்த 12 மாதங்களில் AI தொடர்பான பட்ஜெட்டை அதிகரிக்க 88% உயர் அதிகாரிகள் திட்டமிட்டுள்ளனர் (PwC AI Agent Survey, 2025).

• AI ஏஜென்ட்களைப் பயன்படுத்தும் அமெரிக்க வணிகங்களில் 53% அவற்றை IT மற்றும் சைபர் பாதுகாப்பில் பயன்படுத்துவதாகத் தெரிவிக்கின்றன (PwC AI Agent Survey, 2025).

சோதனையிலிருந்து முழுச் செயல்பாட்டுக்கு

• 62% நிறுவனங்கள் AI ஏஜென்ட்களைச் சோதித்துப் பார்த்தாலும், 23% மட்டுமே அவற்றை விரிவாக்குகின்றன (McKinsey State of AI, 2025).

• 2% நிறுவனங்கள் மட்டுமே AI ஏஜென்ட்களைப் பெரிய அளவில் செயல்படுத்தியுள்ளன; 12% பகுதி அளவில் செயல்படுத்தியுள்ளன, 23% சோதனை முயற்சிகளை நடத்துகின்றன, 61% இன்னும் ஆராய்ந்து வருகின்றன (Capgemini, 2025).

• ஜெனரேட்டிவ் AI-ஐப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்களில் 25% 2025-இல் AI ஏஜென்ட்களைச் செயல்படுத்தும் என்றும், 2027-க்குள் இது 50% ஆக உயரும் என்றும் Deloitte மதிப்பிடுகிறது (Deloitte, 2025).

• அடுத்த 12 மாதங்களில் AI ஏஜென்ட்களை விரிவாக்குவது போட்டியில் முன்னிலை தரும் என்று 93% வணிகத் தலைவர்கள் நம்புகின்றனர் (Capgemini, 2025).

தன்னாட்சியும் வேலையின் எதிர்காலமும்

• 2028-க்குள், அன்றாட வேலை முடிவுகளில் குறைந்தது 15%-ஐ ஏஜென்டிக் AI தானாகவே எடுக்கும்; 2024-இல் இது 0% (Gartner, 2025).

• 12 மாதங்களுக்குள் சுமார் 15% வணிகச் செயல்முறைகள் பகுதி அல்லது முழுத் தன்னாட்சியை அடையும் என்று நிறுவனங்கள் எதிர்பார்க்கின்றன (Capgemini, 2025).

• 60%-க்கும் அதிகமான நிறுவனங்கள், AI ஏஜென்ட்கள் மனிதத் திறன்களுக்குத் துணைநிற்கும் அல்லது அவற்றை விரிவாக்கும் வகையில் மனிதர்களும் ஏஜென்ட்களும் இணைந்த குழுக்களை உருவாக்க எதிர்பார்க்கின்றன (Capgemini, 2025).

நடைமுறை உண்மை

• அதிகரிக்கும் செலவுகள், தெளிவற்ற வணிக மதிப்பு அல்லது போதிய இடர் கட்டுப்பாடுகள் இல்லாதது காரணமாக, 40%-க்கும் அதிகமான ஏஜென்டிக் AI திட்டங்கள் 2027 இறுதிக்குள் கைவிடப்படும் என்று Gartner கணிக்கிறது (Gartner, 2025).

• நிறுவனங்களில் ஒட்டுமொத்த AI பயன்பாடு 2024-இல் 72%-ஐ எட்டியது; முந்தைய ஆண்டுகளில் இது ஏறத்தாழ 50% (McKinsey State of AI, 2024).

• 65% நிறுவனங்கள் ஜெனரேட்டிவ் AI-ஐத் தொடர்ந்து பயன்படுத்துவதாகத் தெரிவிக்கின்றன; இது பத்து மாதங்களுக்கு முன்பிருந்த பங்கைவிட ஏறக்குறைய இரண்டு மடங்கு (McKinsey State of AI, 2024).

• 2022-க்குள் $135 மில்லியன் நிதி திரட்டிய டிஜிட்டல் மனித முன்னோடி நிறுவனமான Soul Machines, ரிசீவர் நிர்வாகத்தில் இருந்தபோது செப்டம்பர் 2026-இல் AppDirect நிறுவனத்துக்கு விற்கப்பட்டது (TechNode Global, 2022; SiliconANGLE, 2026).

ஆதாரங்கள் அனைத்திலும் ஒரே போக்கு தெரிகிறது: விரைவான சந்தை வளர்ச்சியும் பரவலான சோதனை முயற்சிகளும் உள்ளன, ஆனால் ஏஜென்ட்களைச் சோதித்துப் பார்ப்பதற்கும் அவற்றைப் பெரிய அளவில் நம்பகமாக இயக்குவதற்கும் இடையே உண்மையான இடைவெளி இருக்கிறது. நீடித்து நிலைக்கும், ஒப்புதலின் அடிப்படையிலான தனிப்பட்ட AI தன்னியக்க ஏஜென்ட்களுடன் எப்படிப் பொருந்துகிறது என்பதை அறிய, டிஜிட்டல் இரட்டை என்றால் என்ன என்பதைப் பாருங்கள். ஒரு சிறு வணிகம் சோதனைக் கட்டத்தை முழுமையாகத் தவிர்க்கலாம்; தனியாகத் தொழில் செய்யும் ஒரு பிளம்பருக்கான AI இரட்டை, இரவில் இணையதளப் பார்வையாளர்களுக்குப் பதில் சொல்லி, ஒவ்வொருவரையும் உரிமையாளரின் முன்பதிவு இணைப்புக்கு அனுப்பும் ஓர் இரட்டையைக் காட்டுகிறது.