Statistika agentov UI

Agenti UI so programski sistemi, ki lahko zaznavajo kontekst, sprejemajo odločitve in opravljajo večstopenjske naloge z omejenim človeškim nadzorom. Trg je danes majhen, vendar hitro raste: neodvisni napovedovalci ga ocenjujejo na približno 5 do 8 milijard USD v letih 2024 in 2025, do leta 2030 pa naj bi zrasel na približno 50 milijard USD, medtem ko podjetja hitro prehajajo od pilotnih projektov k produkciji.

Na tej strani so zbrani pogosto navajani statistični podatki o agentih UI podjetij Gartner, McKinsey, Deloitte, PwC, Capgemini in Grand View Research, razvrščeni po temah. Če raziskujete, kako so avtonomni agenti povezani s trajno, osebno umetno inteligenco, si oglejte naša pojasnila o tem, kaj je osebna umetna inteligenca in kaj je digitalni dvojček.

Velikost trga in rast

• Globalni trg agentov UI naj bi do leta 2030 dosegel 50,31 milijarde USD, s povprečno letno stopnjo rasti (CAGR) 45,8 % od leta 2025 (Grand View Research, 2025).

• MarketsandMarkets napoveduje, da bo trg agentov UI zrasel s 7,84 milijarde USD v letu 2025 na 52,62 milijarde USD do leta 2030, kar pomeni CAGR 46,3 % (MarketsandMarkets, 2025).

• Agentska UI do leta 2028 pomeni ocenjeno gospodarsko priložnost v vrednosti 450 milijard USD (Capgemini, 2025).

• Agentska UI naj bi do leta 2028 ustvarila več kot 450 milijard USD prihodkov, povezanih s poslovno programsko opremo (Gartner, 2025).

Uvajanje v podjetjih

• Do leta 2028 bo 33 % poslovnih programskih aplikacij vključevalo agentsko UI, v primerjavi z manj kot 1 % v letu 2024 (Gartner, 2025).

• Gartner napoveduje, da bo do leta 2026 40 % poslovnih aplikacij imelo agente UI za specifične naloge, v primerjavi z manj kot 5 % v letu 2025 (Gartner, 2025).

• 79 % višjih vodilnih pravi, da v njihovih podjetjih agente UI že uvajajo (PwC AI Agent Survey, 2025).

• 62 % organizacij vsaj preizkuša agente UI (McKinsey State of AI, 2025).

• 88 % vodilnih namerava v naslednjih 12 mesecih zaradi agentske UI povečati proračune za UI (PwC AI Agent Survey, 2025).

• 53 % ameriških podjetij, ki uvajajo agente UI, jih uporablja v IT in kibernetski varnosti (PwC AI Agent Survey, 2025).

Od pilotnih projektov do produkcije

• Le 23 % organizacij širi uporabo agentov UI, čeprav jih 62 % z njimi preizkuša (McKinsey State of AI, 2025).

• Le 2 % organizacij je agente UI uvedlo v polnem obsegu, 12 % v delnem obsegu, 23 % izvaja pilotne projekte, 61 % pa jih še raziskuje (Capgemini, 2025).

• Deloitte ocenjuje, da bo 25 % podjetij, ki uporabljajo generativno UI, v letu 2025 uvedlo agente UI, do leta 2027 pa se bo ta delež povečal na 50 % (Deloitte, 2025).

• 93 % poslovnih voditeljev meni, da jim bo širitev agentov UI v naslednjih 12 mesecih prinesla konkurenčno prednost (Capgemini, 2025).

Avtonomija in prihodnost dela

• Do leta 2028 bo agentska UI samostojno sprejemala vsaj 15 % vsakodnevnih delovnih odločitev, v primerjavi z 0 % v letu 2024 (Gartner, 2025).

• Organizacije pričakujejo, da bo v 12 mesecih približno 15 % poslovnih procesov doseglo delno ali popolno avtonomijo (Capgemini, 2025).

• Več kot 60 % organizacij pričakuje, da bodo oblikovale ekipe ljudi in agentov, v katerih agenti UI podpirajo ali razširjajo človeške zmogljivosti (Capgemini, 2025).

Preverjanje resničnosti

• Gartner napoveduje, da bo do konca leta 2027 več kot 40 % projektov agentske UI ukinjenih zaradi naraščajočih stroškov, nejasne poslovne vrednosti ali neustreznega obvladovanja tveganj (Gartner, 2025).

• Splošna uporaba UI v podjetjih je leta 2024 dosegla 72 %, v primerjavi s približno 50 % v prejšnjih letih (McKinsey State of AI, 2024).

• 65 % organizacij poroča, da redno uporablja generativno UI, kar je skoraj dvakrat več kot deset mesecev prej (McKinsey State of AI, 2024).

• Soul Machines, pionir digitalnih ljudi, ki je do leta 2022 zbral $135 milijonov, je bil septembra 2026 iz stečajnega postopka prodan podjetju AppDirect (TechNode Global, 2022; SiliconANGLE, 2026).

Vzorec je v vseh virih enak: hitra rast trga in obsežno preizkušanje, a tudi resnična vrzel med pilotnim preizkušanjem agentov in njihovim zanesljivim delovanjem v velikem obsegu. Kako se trajna osebna umetna inteligenca, ki temelji na privolitvi, umešča ob avtonomne agente, raziščite v članku kaj je digitalni dvojček. Majhno podjetje lahko fazo pilotnega projekta povsem preskoči, dvojček UI za samostojnega vodovodarja pa pokaže dvojčka, ki ponoči odgovarja obiskovalcem spletne strani in vsakega napoti na lastnikovo povezavo za rezervacijo.